Исследователь Exactpro выступила на SYRCoSE 2017 с докладом о подходах к тестированию интеллектуальных систем контроля и мониторинга биржевых данных

6 июня исследователь Exactpro Ольга Москалева выступила на SYRCoSE 2017 - ежегодной конференции молодых ученых по программной инженерии - с докладом “Создание тестовых данных для систем контроля и мониторинга рынка, содержащих встроенные алгоритмы машинного обучения”.
 
Для правильной обработки информации о возможных сделках, проходящих через торговые платформы, выявления и предупреждения финансовых манипуляций, биржи устанавливают системы контроля и мониторинга данных (market surveillance systems).
 
Объемы и темпы торговли ежегодно возрастают, увеличивается число разновидностей ценных бумаг. Финансовые регуляторы предъявляют все новые требования к торговым платформам. Поэтому в последние несколько лет системы контроля и мониторинга рынка начинают внедрять модули интеллектуального анализа транзакций.
 
В своем исследовании Ольга создала прототип модуля классификации финансовых манипуляций, предложила тест-кейсы для выявления слабостей прототипа, основанные на классах эквивалентности, и протестировала прототип с помощью созданных тест-кейсов. Исследование было проведено под руководством Громовой Анны, кандидата технических наук и исследователя Exactpro. 
 
Во время конференции мы познакомились с коллегами из разных университетов и компаний и получили комментарии и рекомендации к нашей исследовательской работе. В дальнейшем мы планируем автоматизировать процедуру создания тестовых данных и представить новые результаты исследования на SYRCoSE 2018”, - рассказывает Ольга Москалева, исследователь Exactpro.
 
Информационные технологии стремительно развиваются, поэтому IT-компаниям необходимо участвовать в исследовательских конференциях и изучать последние тенденции в разработке и тестировании программного обеспечения”, - говорит Анна Громова, исследователь Exactpro.

Related Materials

Thumbnail
Creating Test Data for Market Surveillance Systems with Embedded Machine Learning Algorithms